Los chips actuales que corren modelos de inteligencia artificial fueron diseñados “para todos”. Esto quiere decir que tanto OpenAI, Anthropic o cualquier otra compañía desarrolladora de modelos puede usarlos sin ningún problema. Google quiere cambiarlo todo con un proyecto propio llamado Frozen v2. La intención es desarrollar un chip donde la arquitectura de Gemini quede soldada al hardware.
Por qué importa. La velocidad a la que están trabajando tiene una explicación clara: muchas compañías, entre ellas la gran G, estarían atravesando una crisis de capacidad de IA tan fuerte que, en el caso del buscador, ya tuvieron que rechazar clientes externos en Google Cloud, rama de la empresa que le alquila poder de cómputo a terceros. Esto, como no podía ser de otra manera, generó tensión puertas adentro.
Cómo funciona Frozen. Los chips actuales guardan el modelo en la memoria y van moviendo esos datos constantemente, lo que consume energía y tiempo. Frozen v2, en cambio, grabará la estructura de red neuronal de Gemini directo en el circuito. El beneficio, según trascendió, sería una eficiencia entre 6 y 10 veces mayor que la de los chips propios actuales de Google.
Contexto. La idea no nació en Google. Una startup llamada Taalas ya vende algo parecido con su chip Hardcore, que imprime pesos y arquitectura de un modelo directo en el silicio. Sus números son espectaculares: aseguran que pueden manejar hasta 17.000 tokens por segundo, contra unos 150 en un chip de Nvidia, y sin necesitar memoria de alto ancho de banda, justo el recurso que más escasea en la industria.
